這門課程是由教育部臺灣大專院校人工智慧學程聯盟（TAICA）主導、並由政治大學應用數學系蔡炎龍教授主授的跨校熱門課程。它是一門兼具理論深度與豐富實作的課程，旨在帶領不同背景的同學（不論是 AI 新手或進階學習者）深入探索當前最前沿的生成式 AI 技術。

課程核心目標
1.理解生成式 AI 的核心技術：
   包括神經網路、GAN、Transformer、大型語言模型、RAG、AI Agents、Diffusion Models 等。
2.實際運用各種工具和框架：
   例如 OpenAI API、LangChain、AISuite、HuggingFace、Fooocus 等等，打造多樣的生成式 AI 應用。
3.探討生成式 AI 的社會與倫理挑戰：
   從技術層面與實務層面提出創新解決方案。
4.完成期末專題：
   整合所學內容，設計並展示一個實用的生成式 AI 系統。

課程特色
1.循序漸進的內容設計：
   從神經網路的基礎原理出發，逐步深入進階模型與應用。
2.實作為主，理論為輔：
   課堂中將使用 Colab 進行程式實作，配合具挑戰性的課後作業，邊學邊做。
2.探索最新技術：
   涵蓋最新的生成式 AI 模型與工具，掌握 AI 發展趨勢。
4.多元化的應用場景：
   課程內容涉及文字生成、圖像生成、對話機器人、Agentic AI 等多個領域。倫理與應用並重：不只在技術方面，更引導反思生成式 AI 的社會影響與，強調「負責任地使用 AI」。

115.06.23.TAICA 課程選課說明會:
https://ndhucte.ndhu.edu.tw/p/406-1008-258682,r6688.php?Lang=zh-tw

115-1 開課清單:
https://ndhucte.ndhu.edu.tw/p/404-1008-258635.php

教學卓越中心啟