115-1學期 TAICA 開課清單 (選課報名方式在最底層、課程綱要及教學計畫表 以第1次上課授課教師提供為準)
| 課程名稱 | 開課學校 | 授課教師 | 課程屬性 | 上課時間 | 課程說明 | 注意事項 |
| 資料探勘與應用 Data Mining : Concepts, Techniques, and Applications (課程綱要連結) |
清華大學 | 陳宜欣 | ■ 3學分 ■ 英文授課 ■ 研究所課程 ■ 鏡像課程: 封閉式授權 |
星期一 09:00~12:00 (接受非同步 遠距上課) |
■ 限修 50人。 ■ 選修限制 (1)同步考試時間 : 2026/12/14 (所有學生需同步進行，在此時段無法應考的學生請勿修課。) (2)開放大三(含)以上選課。 ■ 課程要求 : (1)建議學生需已修過Python程式設計、有基本機率概念。 (2)本課程期末專題採分組開發，請審慎評估可投入的時間在選課，若需退選最晚須於第十週以前退選，以避免影響同組修課同學之權益。 |
■ 東華協同教師 : 無 ■ 務必收看線上第一堂課 |
| 基礎程式設計(C++) Introduction to Computers and Programming in C++ (課程綱要連結) |
陽明交通大學 | 溫宏斌 | ■ 3學分 ■ 中文授課 ■ 大學部課程 ■ 衛星課程: 條件式授權 |
星期一 09:00~12:00 (接受非同步 遠距上課) |
■ 限修 30人。 ■ 選修限制 : 同步考試時間 : 2026/11/02(一)、2026/12/21(一)，09:00~12:00 (所有學生需同步進行，在此時段無法應考的學生請勿修課。) |
■ 東華協同教師 : TBA ■ 東華上課教室 : 理工二館 D301 電腦教室 ■ 務必出席第一堂課 |
| 人工智慧導論 Introduction to Artificial Intelligence (課程綱要連結) |
成功大學 | 朱威達 | ■ 3學分 ■ 中文授課 ■ 大學部課程 ■ 鏡像課程: 混成式授權 |
星期四 13:10~16:00 (接受非同步 遠距上課) |
■ 限修 50人 ■ 選修限制 同步考試時間 : 2026/12/10， 13:10~16:00 (所有學生需同步進行，在此時段無法應考的學生請勿修課。) ■ 課程要求 : 課堂作業包括程式作業，修課學生需具備程式撰寫能力以及演算法的基本知識。 |
■東華協同教師 : 無 ■ 務必收看線上第一堂課 |
| 金融科技導論 Introduction to FinTech (課程綱要連結) |
臺灣大學 | 張智星 | ■ 3學分 ■ 中文授課 ■ 研究所課程 ■ 鏡像課程: 封閉式授權 |
星期三 09:10~12:10 (接受非同步 遠距上課) |
■ 限修 45人 ■ 選修限制 (1)同步考試時間 : 2026/12/23，09:10~12:10 (所有學生需同步進行，在此時段無法應考的學生請勿修課。) (2)不開放大學部學生修課。 ■ 課程要求 : 先修課程要求 Percentages Calculus : Basic differentiation, differentiation to find optimum Linear algebra : Matrix operations, determinant, eigenvalue/eigenvector Probability: Discrete/continuous random variables Machine learning: Basic idea of training/test for model construction, preferably with hands-on experience |
■東華協同教師 : 無 ■ 務必收看線上第一堂課 |
| 統計學暨實習 Statistics with Recitation (課程綱要連結) |
臺灣大學 | 李宗穎 | ■ 3學分 ■ 英文授課 ■ 大學部課程 ■ 衛星課程: 條件式授權 |
星期二 13:20-15:10 (optional recitation session) 星期三 09:10-12:10 (lecture) (接受非同步 遠距上課) |
■ 限修 30人。 ■ 選修限制 : 同步考試時間 : 2026/10/28、2026/12/16 09:30~12:00 (所有學生需同步進行，在此時段無法應考的學生請勿修課。) ■ 課程要求 : This is an English-medium course. English must be used at all times in class, including for discussions, exams, and all other course-related work. We will use NTU COOL to share course materials and announcements. Students are expected to check both NTU COOL and their school email daily to stay informed and up to date. All communication devices should be turned off or silenced during class. |
■ 東華協同教師 : TBA ■ 東華上課教室 : 理工二館 E105教室 ■ 務必至教室出席第一堂課 |
| 智慧人機互動 Human-AI Interaction (課程綱要連結) |
臺北科技大學 | 韓秉軒 | ■ 3學分 ■ 中文授課 ■ 研究所課程 ■ 鏡像課程: 混成式授權 |
星期四 13:10~16:00 (接受非同步 遠距上課) |
■ 限修 30人 ■ 選修限制 : (1)共同展示交流期末成果 : 2026/12/26(六) （此外，為讓各校老師們與同學們有更多交流，也歡迎各種形式自由參加 12/26(六) 主導課程所舉辦之期末展，例如：推薦期末作品參展、讓同學作品賞析或觀展心得。本主導課程將在期中收集各校協同老師的想法後，會進一步規劃此交流活動的細節。） (2)開放大三(含)以上選課。 ■ 課程要求 本課程建議學生先修習「生成式人工智慧導論」課程,或其他與人工智慧、自然語言處理相關之課程,具備基礎的 AI 概念與應用經驗。此外,應具備基本的多媒體程式設計能力,並熟悉 Unity Editor 的操作與 Unity SDK 的基礎開發技能。若尚未接觸過 Unity,建議可先參考以下入門資源進行預習: - Unity 官方教學平台:https://learn.unity.com/ - OPENEDU 線上課程《互動程式設計 I》:https://www.openedu.tw/course?id=1328 |
■ 東華協同教師 : 無 ■ 務必收看線上第一堂課 |
| 自然語言處理 Natural Language Processing (課程綱要連結) |
清華大學 | 高宏宇 | ■ 3學分 ■ 中文授課 ■ 研究所課程 ■ 鏡像課程: 封閉式授權 |
星期四 09:00~12:00 (接受非同步 遠距上課) |
■ 限修 40人。 ■ 選修限制 : 不開放大學部學生修課。 ■ 課程要求 : 建議學生須先具Python程式語言的先備知識。 |
■ 東華協同教師 : 無 ■ 務必收看線上第一堂課 |
| 機器學習 Machine Learing (課程綱要連結) |
臺灣大學 | 林軒田 | ■ 3學分 ■ 中文授課 ■ 研究所課程 ■ 鏡像課程: 封閉式授權 |
星期三 09:10~12:10 (接受非同步 遠距上課) |
■ 限修 30人。 ■ 選修限制 : (1)同步考試時間 : 2026/12/9 (所有學生需同步進行，在此時段無法應考的學生請勿修課。) (2)開放大三(含)以上選課。 ■ 課程要求 : Computer Programming, Calculus, Probability, Linear Algebra |
■ 東華協同教師 : 無 ■ 務必收看線上第一堂課 |
| 生成式 AI：文字與圖像生成的原理與實務 Generative AI: Text and Image Synthesis Principles and Practice (課程綱要連結) |
政治大學 | 蔡炎龍 | ■ 3學分 ■ 中文授課 ■ 大學部課程 ■ 研究所課程 ■ 衛星課程: 條件式授權 |
星期二 16:00~19:00 (接受非同步 遠距上課) |
■ 限修 50人。 ■ 選修限制 : 2026/12/22 在 Gather.town 線上研討會型式的期末專題成果分享 (主導課程會以學生投稿、擇優方式參與，獲選同學參加期末專案分享，並有額外加分。衛星課程協同老師可自訂參與規則 (如是否所有同學皆需分享)。) ■ 課程要求 : 1.會使用 Google Colab 雲端運算平台，請同學準備好自己的 Google 帳號。本課程的作業應該免費版就足夠，但可以考慮自己狀況是否升級。 2.建議 (非要求) 於 https://platform.openai.com/ 儲值使用 OpenAI API 的 credit，應該 5 美金就完全足夠課程的需求。課程中我們還是會提供其他免費的方案，但使用 OpenAI API 可能會比較方便 (特別對技術不是那麼熟悉的同學)。 3.每一位同學都請申請 Groq https://console.groq.com/ 的 API，有完全免費使用的方案。 4.非常強調不可以抄襲，包括抄襲網路上的作品，或者直接抄襲生成式 AI 產出者，皆是不可接受的。本課程是生成式 AI 課程，使用大型語言模型協作，不但是允許，甚至是鼓勵的。這裡的抄襲是直接下一個 prompt 就能產出的結果，直接當作業是不能接受的。 |
■ 東華協同教師 : 資管系侯佳利副教授 ■ 東華上課教室 : 管理學院 C203電腦教室 ■ 務必至教室出席第一堂課 |
| 實體人工智慧 Physical AI (課程綱要連結) |
陽明交通大學 | 陳奕廷 | ■ 3學分 ■ 中文授課 ■ 研究所課程 ■ 衛星課程: 條件式授權 |
星期二 13:20~16:20 (接受非同步 遠距上課) |
■ 限修30人 ■ 選修限制 : 開放大四選課。 ■ 課程要求 : 建議學生修讀過機器學習與深度學習。 |
■ 東華協同教師 : TBA ■ 東華上課教室 : 理工二館 D301 電腦教室 ■ 務必至教室出席第一堂課 |
採線上報名，確認篩選後人工排課。
報名連結: https://ndhucte.ndhu.edu.tw/p/423-1008-3617.php ( 已開放報名，截止日期: OO年OO月OO日)
(1) 一律使用學校 email 報名、收通知信及上課。
(2) 課程以 NTU COOL 平台進行，儘早報名在第1堂課前受邀註冊平台。
(3) 不符合 選修限制 會自動剔除，超過 限修人數 以抽籤決定。
(4) 最後一次交換名單(加退選)後送教務處人工排課。
(5) 修課學分上限，請依系所規定。
(6) 請依 授課教師 規範進行課程，若有協同老師則以 協同老師 規範為主。
收到報名後會email同學進行確認，如未收到email確認，請聯繫 lifan.chen@gms.ndhu.edu.tw 陳禮凡助理。